羅徹斯特理工學院數學科學學院的一名研究人員正在開發新的數學技術，這種技術可能會改善從醫學成像到預測冰流入海洋的速度等各種應用。助理教授Olalekan Babaniyi從美國國家科學基金會獲得了為期兩年、價值25萬美元的“啟動數學和物理科學早期職業學術路徑”(leapps - mps)資助，用于開發解決逆問題的更有效技術。

逆問題用于對難以從可觀測數據測量的物理系統進行預測和決策。然而，它們需要大量的計算時間和計算能力來解決。Babaniyi說，通過開發有效解決逆問題的方法，它可以為速度至關重要的重要新應用打開大門。

巴巴尼伊說:“當你試圖弄清楚軟組織有多硬時，這對醫學成像很有幫助。”“這可以幫助非侵入性地診斷不同類型的疾病，這些疾病會導致組織變硬，比如癌癥。你希望能夠實時得到這些參數的圖像，這樣醫生在掃描病人時就能看到僵硬度。用目前的方法是不可能的，但我相信這種新方法可以更有效地做到這一點�！�

這筆贈款將允許Babaniyi資助兩名數學建模博士生，幫助他們完成這個項目，并在RIT開發新課程，涵蓋求解逆問題的各個方面。巴巴尼伊說，他將加倍努力，讓來自代表性不足群體的學生參與進來，教他們解決逆問題和處理數據的技術。

數學科學學院院長喬舒亞?費伯表示:“在一個數據的世界里，推斷和更多地了解被觀察到的潛在條件的能力變得越來越重要�！薄鞍桶湍嵋敛┦康墓ぷ鲗⑹墙鉀Q目前需要大量時間和計算的問題的重要一步，并提出有效的方法來解決這些問題，并產生重要的現實后果。他的工作是數學科學學院許多人的楷模，將數學見解和計算技能應用于對科學界和我們周圍的世界都有廣泛影響的問題�！�

Babaniyi是數學科學學院今年獲得NSF leap - mps撥款的第二位教師。數學科學學院助理教授黃志明最近獲撥款18萬美元，進行計算建模研究，以提高對未來沿海風險不確定性的認識。這個為期兩年的項目將把不確定的地球物理和社會經濟因素與洪水破壞聯系起來，并強調數學科學中代表性不足的學生的參與。

leap - mps項目支持在傳統上沒有獲得NSF大量資金的機構進行數學和物理科學的終身教職前教師的研究，如少數民族服務機構、主要的本科機構和R2大學。