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    首個大型的癌癥lncRNA表達(dá)譜分析

    【字體: 時間:2012年08月31日 來源:生物通

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      來自斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的研究人員首次繪制了多個癌癥的lncRNA表達(dá)譜,并鑒定出多個在不同癌癥類型中差異表達(dá)的區(qū)域,它們有望成為重要的癌癥標(biāo)志物。該研究成果發(fā)表于8月28日的《Genome Biology》上。

      

    生物通報道 來自斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的研究人員首次繪制了多個癌癥的lncRNA表達(dá)譜,并鑒定出多個在不同癌癥類型中差異表達(dá)的區(qū)域,它們有望成為重要的癌癥標(biāo)志物。該研究成果發(fā)表于8月28日的《Genome Biology》上。

    在過去幾年,通過癌癥的基因表達(dá)譜研究,科學(xué)家們已經(jīng)鑒定出多個生物標(biāo)志物,它們改善了腫瘤的分類和診斷。由于這些研究主要是通過基因芯片來開展,故標(biāo)志物多集中在蛋白編碼基因。隨著長鏈非編碼RNA(lncRNA)研究的發(fā)展,研究人員也發(fā)現(xiàn)lncRNA傾向于更加組織特異性的表達(dá)。這種性質(zhì)決定了它們有潛力成為組織特異性的生物標(biāo)志物。

    lncRNA通常被認(rèn)為是轉(zhuǎn)錄本長度超過200 nt的RNA分子。這樣,lncRNA就與microRNA、siRNA、piRNA等小分子RNA區(qū)分開來。近期的研究表明,lncRNA在癌癥中扮演重要角色,同時,它們也在表觀遺傳基因調(diào)控和細(xì)胞分化上起作用。盡管普遍認(rèn)為lncRNA是重要調(diào)節(jié)分子,但目前還沒有開展各種癌癥類型的lncRNA表達(dá)譜分析。

    在這項研究中,研究人員利用高通量測序技術(shù),對64個腫瘤樣品進(jìn)行了已知lncRNA和新穎的基因間轉(zhuǎn)錄本的研究。這些實體瘤樣品代表了不同器官的腺癌和鱗狀細(xì)胞癌,以及各種軟組織肉瘤。他們從1065個已知lncRNA鑒定出數(shù)百個轉(zhuǎn)錄本,在各種腫瘤類型之間表現(xiàn)出轉(zhuǎn)錄水平的差異,因此有望成為候選的生物標(biāo)志物。

    研究人員還發(fā)現(xiàn)了1071個新穎的基因間轉(zhuǎn)錄區(qū)域,它們也表現(xiàn)出相似的差異模式。之后他們還通過RNA原位雜交進(jìn)一步評估了在乳腺組織中特異表達(dá)的一個新穎轉(zhuǎn)錄本,發(fā)現(xiàn)與低度腫瘤和雌激素受體表達(dá)相關(guān),從而有可能成為一種重要的乳腺癌標(biāo)志物。

    研究人員此次采用的是3SEQ技術(shù)(3’ End Sequencing for Expression Quantification)。它與傳統(tǒng)RNA-seq技術(shù)的區(qū)別在于通過片段化RNA的polyA+選擇,富集了轉(zhuǎn)錄本的3’端。僅每個轉(zhuǎn)錄本的3’端片段被分離和測序,讓這種技術(shù)特別適合RNA片段化的存檔樣品。與RNA-seq相比,這種“序列標(biāo)簽”的方法也顯著降低了所需的測序深度。

    此項研究第一次繪制了多個人類原發(fā)癌癥樣品的lncRNA表達(dá)譜,為研究界提供了癌癥表達(dá)lncRNA的寶貴資源以及一系列癌癥中表達(dá)的新轉(zhuǎn)錄本。(生物通 薄荷)

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    原文檢索

    Transcriptional profiling of lncRNAs and novel transcribed regions across a diverse panel of archived human cancers

    Genome Biology 2012, 13:R75 doi: 10.1186/gb-2012-13-8-r75

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