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    將蛋白檢測加入到空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析中，能更清晰地洞察健康與疾病背后的生物學(xué)機(jī)制。為此，我們特別開發(fā)了Xenium蛋白檢測子panel：這是一款經(jīng)過預(yù)驗(yàn)證的實(shí)驗(yàn)方案，能讓您在同一張組織切片上實(shí)現(xiàn)真正的空間多組學(xué)分析，對免疫和腫瘤微環(huán)境進(jìn)行全面的細(xì)胞分型和空間表征。
    
                
    Xenium蛋白檢測技術(shù)將如何在同一張切片上實(shí)現(xiàn)空間多組學(xué)呢？下面讓我們共同解鎖這款針對FFPE組織優(yōu)化的一體化工作流程，借助簡單易用、經(jīng)過預(yù)優(yōu)化和驗(yàn)證的試劑盒，無需蛋白質(zhì)組學(xué)專業(yè)知識，就能讓您的研究提升至全新水平。
    
               
               
               
    
                
              
                
                 
                
                
                
    
                
				
    
                
               
    本期精彩看點(diǎn)：
    
                     
                     
    • 多組學(xué)同片整合： 在同一張切片上同步檢測數(shù)百種RNA與多達(dá)27種蛋白質(zhì)，打破單一組學(xué)限制，實(shí)現(xiàn)更高維度的空間分析。
    • 深度精準(zhǔn)表征： 通過對人類腎癌等復(fù)雜樣本的細(xì)胞分型與腫瘤微環(huán)境 (TME) 分析，精準(zhǔn)揭示組織空間結(jié)構(gòu)與生物學(xué)功能。
    • 高效數(shù)據(jù)量化： 借助Xenium Explorer軟件，直觀地對轉(zhuǎn)錄本與蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)與量化，大幅降低空間數(shù)據(jù)處理的門檻。
    
                     
                     
					  
				
    
                
                
    
                     
    
                        
    【Xenium空間技術(shù)專題季 · 精品回放】

    
                        
                        
    本周首推：1+1>2！一張切片同時捕獲RNA+蛋白，Xenium原位蛋白檢測如何重塑我們對腫瘤微環(huán)境的認(rèn)知？環(huán)境的認(rèn)知？
    
                        
    ?? 填寫下方反饋表，解鎖專題資源
    
                        
                        
    
                        
                     
    
                 
    
                
                
                  
                
      
 
			
     
            
            
    
                  
    
                   
                    
                    
    
                    
                         
    精品回放視頻【專題季·空間技術(shù)】
    
Xenium原位蛋白檢測如何重塑我們對腫瘤微環(huán)境的認(rèn)知？     
      
                            
    
                            
                            
                            
                            
                            
                              

                            
                            
      
                                  
    
                                  
                                    
                                    
                                  
    
                                  
    
                                  
                                    
                                    
                                  
    
                            
     
                            
      
                                  
    
                                  
                                    
                                    
                                  
    
                                 
 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